人工智慧（AI）浪潮席捲全球，因應AI產業發展，經濟部預估，2024到2033年全國用電平均每年成長2.8%，其中資料中心廠房設備用電與散熱會消耗大量電力。國際權威機房認證機構專家4日表示，除了進一步優化能源效率，資料中心應設定2035～2040年達成80～90%使用無碳電力目標，並建議業者可關注用水最小化等三大績效，進一步規劃永續策略。
三大績效邁向永續 專家建議：資料中心2040年應使用九成無碳電力
台灣國際智慧能源週與台灣國際淨零永續展4日舉辦「資料中心科技大未來論壇」，探討AI與節能的永續發展。國際權威機房認證機構Uptime Institute北亞區董事總經理胡嘉慶指出，資料中心的碳排放最大宗來自內部IT設備與冷卻系統耗電，除了進一步優化能源效率，也建議各家資料中心應設定2035～2040年達成80～90%使用無碳電力的目標，設定路徑投入無碳電力的研發與利用。
胡嘉慶也表示，目前沒有任何一套解決方案可以適用於所有資料中心，但建議業者可關注三大績效：每單位能量IT工作最大化、每單位能量的碳排最小化、用水最小化，並且依此具體提出利用率目標，才是嚴謹的策略。
胡嘉慶進一步指出，資料中心的碳管理必須包含整個供應鏈與傳輸上下游。因為不只IT設備的碳排放，碳盤查的「範疇三」包括統計資料傳輸到其他雲端伺服器的碳足跡，以及相關設備的供應鏈排放等。但他也提醒，企業不該一味追求淨零，應在前期準備階段就投入設計，規劃用電、用水與物料管理等，才能成為永續的資料中心。
綠色算力成顯學 智慧能源管理是省電關鍵
目前業界除了不斷更新強化AI的運算能力，也開始關注「綠色算力」。創揚科技董事長李泰安表示，「綠色算力」的核心理念是在運算的過程中減少對環境的影響，應提升設備能效與降低碳排。資料中心應以打造綠色智慧微電網為目標，建置再生能源與儲能系統，搭配智慧控管等，達成自給自足的穩定電力，避免過度仰賴中央輸配電。
李泰安指出，根據美國研究，使用ChatGPT這類AI查詢一個問題，需要用電2.9Wh（瓦時），對比google單次搜尋平均耗電約0.3Wh，用電需求將近10倍，若處理到圖片或影片的生成運算，恐怕會耗更多電。
然而，AI本身也是幫助提升能源管理的工具。不斷電系統大廠伊頓企業業務經理黃哲宇分享自家研發成果，透過AI運算分析運作習慣，從中能改善用電狀態，節省15%能源成本；或可進行供應鏈優化，分析每一筆物料，升能源效率。黃哲宇也提出，可以應用當前最夯的「數位孿生（Digital Twin）」技術，透過數位模型模擬各種情境下的能源效率與影響，找出最好方案。
