報導／賴品瑀
資策會27日與電力能源工程、能源技術、物聯網等公協會，及電力公司、連鎖、保全等業者聯手宣布「電能資料驅動平台」成立，要協助產業運用人工智慧、大數據分析、物聯網等科技展開數位轉型，並以「驅動平台」商業化作為節能推動的重要關鍵。
「除了不用抄表，還可以用電行為分析展開很多新的應用。」資策會數位轉型研究所長何文楨指出，目前全球智慧電表正在大跳躍的增長，除了數量上將從2017年的8820萬具，倍增至2022年5.88億具的6倍成長外，也將帶來大量的電能數據，這份大數據蘊含了大量商機，因此各國的電力公司、能源技術服務商、智慧家庭產業都在積極推動轉型。
何文楨指出，包括了智慧電網、物聯網、大數據分析、AI等，都是未來加值的重點所在，台灣能源技術服務商已有很好的硬體研發與設備保修能力，未來的挑戰將是協助客戶，分析、診斷、預測、判讀這份大量的數據資料，以提供資料加值應用。
「我們可以省下一個核電廠，就沒有深澳（電廠）的問題了。」台灣物聯網協會秘書長龔輝云認為，大數據可以協助優化，目前產業界最耗電的馬達類若能藉數據找出改善的方法，自然有可能省下30％電力。
資策會數位轉型研究所經理洪永杰表示，電能數據在發電、輸電、配電、售電與用電上都可應用。他更預估用電數據的分析將是服務熱區，也會是收費熱區。能源服務商業者可以經過數據分析，例如對用電異常的偵測與診斷，提出客製化節電建議。
尤其是住宅與商辦兩個主要客源，就可以從歷史數據、用電數據與環境數據上，對用電量、電費做出預測，並提出相應的儲能與放電策略；也從天氣、環境的資訊、建築物資訊、能源資訊中，分析並預測建築物的能耗。
永曜雲端科技經理黃暐程表示，在協助能源管理的過程中，常遇到客戶問說，「是不是換成最好的設備就能做好節能了？」但他認為，能源管理要管設備也要管人，因為他們發現，有時問題出在排程不對，而造成浪費，例如許多能源與空調在下班時也沒有關掉。有些設備雖然還能用，但是可能耗能狀況遠高於其他正常的機器，他們能協助客戶找出其中耗電量最高的環節。又或是協助連鎖店的業主比較各分店之間的狀況，找出其中該優先改善的痛點。
而電能數據也可以協助設備保養，黃暐程舉例，每當氣候發生高溫時，路上奔波修理空調設備的工程增加，因為往往都是漸漸感到熱、發現空調故障了，才開始報修，但監控數據能讓設備「自己叫修」，就可以改善這個問題。
洪永杰進一步補充，目前已有「數位孿生」（digital twin）技術，例如購買飛機時是「買一送一」，不過一是實體的飛機，一是數位飛機模型──用數位擬生技術，將兩者模擬成一模一樣的對應關係。可用來監測和預測，以及提早掌握設備故障、發電異常，安排維修保養時程，可望減少2％的成本。
